» Từ khóa: dữ liệu thứ cấp

Kết quả 1-4 trong khoảng 4

Đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường: Nghiên cứu chuẩn Dublin Core Metadata, ứng dụng xây dựng giải pháp thư viện số cung cấp tài liệu chuyên ngành cho Khoa Công nghệ thông tin – Trường Đại học Hàng hải Việt Nam

Mục đích của đề tài "Nghiên cứu chuẩn Dublin Core Metadata, ứng dụng xây dựng giải pháp thư viện số cung cấp tài liệu chuyên ngành cho Khoa Công nghệ thông tin – Trường Đại học Hàng hải Việt Nam" là tìm hiểu về chuẩn siêu dữ liệu Dublin Core, thực hiện phân tích hệ thống tài liệu số, triển khai xây dựng hệ thống tài liệu số chuyên ngành công...

39 p vimaru 29/08/2023 247 0

Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường, Dublin Core Metadata, Xây dựng giải pháp thư viên số, Chuẩn siêu dữ liệu Dublin Core
Đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường: Xây dựng phần mềm quản lý thu chi cho trung tâm ứng dụng và phát triển công nghệ thông tin - đại học Hàng Hải Việt Nam

Mục đích nghiên cứu của đề tài là Xây dựng bộ phần mềm quản lý thu chi của Trung tâm Ứng dụng và Phát triển Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Hàng hải Việt Nam và tiến tới mở rộng áp dụng cho các cơ sở đào tạo khác.

62 p vimaru 29/08/2023 218 0

Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường, Xây dựng phần mềm quản lý thu chi, Thiết kế cơ sở dữ liệu, Quản lý thu chi
Bài giảng Nguyên lý marketing: Bài 2 - PhD. Nguyễn Thị Mai Anh

Bài 2 - Hệ thống thông tin marketing. Những nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Dữ liệu thứ cấp, dữ liệu sơ cấp, đặt câu hỏi, thiết kế phiếu điều tra. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết.

34 p vimaru 29/07/2021 1003 5

Từ khóa: Bài giảng Nguyên lý marketing, Nguyên lý marketing, Nghiên cứu marketing, Hệ thống thông tin marketing, Dữ liệu thứ cấp, Dữ liệu sơ cấp
Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh doanh: Chương 2 - ThS. Lê Văn Hòa

Sau khi kết thúc chương này, người học có thể: Phân biệt được DL thứ cấp và DL sơ cấp, kể tên và nêu được đặc điểm, phạm vi ứng dụng của các kỹ thuật lấy mẫu ngẫu nhiên và không ngẫu nhiên, phân biệt được DL định tính và DL định lượng và ý nghĩa của hai loại DL này trong phân tích TK.

14 p vimaru 10/01/2017 1353 12

Từ khóa: Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh doanh, Thống kê ứng dụng trong kinh doanh, Thống kê ứng dụng, Dữ liệu thứ cấp, Dữ liệu sơ cấp, Kỹ thuật lấy mẫu

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Tin nhanh

Sản phẩm được hỗ trợ bởi Tailieu.vn

Email: support@tailieu.vn - Hotline: 093 303 0098

Phát triển bởi Thư viện số