- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Quy chuẩn kỹ thuật Quốc gia (253 )
- Kiến trúc (206 )
- Hàng hải - Máy tàu biển (377 )
- Cơ khí - Đóng tàu (1132 )
- Điện - Điện tử (1139 )
- Công trình (1157 )
- Công nghệ thông tin (1096 )
- Kinh tế (936 )
- Ngoại ngữ (175 )
- GDQP - Lý luận chính trị (205 )
- Cơ sở - Cơ bản (423 )
- Luận văn - Luận án (799 )
- Đề tài khoa học (43 )
- Tài liệu hội thảo (7 )
- Văn bản - Biểu mẫu (28 )
- Tài liệu khác (273 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: làm sạch dữ liệu
Kết quả 1-2 trong khoảng 2
-
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 2 - TS. Võ Thị Ngọc Châu
Bài giảng "Khai phá dữ liệu - Chương 2: Các vấn đề tiền xử lý dữ liệu" cung cấp cho người học các kiến thức: Tổng quan về giai đoạn tiền xử lý dữ liệu, tóm tắt mô tả về dữ liệu, làm sạch dữ liệu, tích hợp dữ liệu,... Mời các bạn cùng tham khảo.
58 p vimaru 31/12/2018 1807 20
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Khoa học máy tính, Tích hợp dữ liệu, Xử lý dữ liệu, Làm sạch dữ liệu
-
Mục tiêu của bài 4 nhằm giúp người học hiểu được: Hiểu và áp dụng được các phương pháp biến đổi dữ liệu phù hợp với yêu cầu nghiên cứu; hiểu và áp dụng được các phương pháp xử lý lỗi phát sinh trong quá trình nhập liệu; tổ chức và làm việc nhóm xây dựng bảng câu hỏi khảo sát, tiến hành khảo sát, nhập và xử lý dữ liệu.
15 p vimaru 29/03/2017 1972 19
Từ khóa: Tin học ứng dụng, Bài giảng Tin học ứng dụng, Hệ thống thông tin quản lý, Phép biến đổi dữ liệu, Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS, Xử lý dữ liệu trên biến, Làm sạch dữ liệu
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Phát triển bởi Thư viện số
